2024年12月4日晚18:00，西北大学公共管理学院徐志平讲师在4J301教室为我院2024级全体硕士研究生作了题为“我国教育数字化推进政策的逻辑取向与量化评价”的专题讲座。

（讲座现场）

  本次报告内容分为三个部分，政策逻辑取向、政策工具分析以及PMC指数模型评价。其中政策逻辑取向部分包括了数字化内涵、特征、教育数字化政策的内容、教育数字化的现实困境、教育数字化政策演变、我国教育数字化转型政策的演进逻辑、行动成效及国外教育数字化政策发展；政策工具分析部分包括政策目标、政策工具、政策发文主体分析及三维交互分析；PMC指数模型评价部分包括PMC指数模型概念、优势、分析步骤及具体实例分析。

  首先徐老师以生活中教育数字化常见实例引入了数字化的内涵、特征，接着谈到了数字技术对教育的影响：一方面数字技术重塑教育形态、但同时又面临数字依赖的教育困局。随后，徐老师展示了我国教育数字化政策的演变历程、讲述了我国教育数字化转型政策演进逻辑及其背后的动力机制、教育数字化战略行动的成效。为扩展学生们的国际视野，徐老师也引入国外教育数字化政策内容，引发大家深入思考。

  其次徐老师从政策工具分析入手，以政策工具为X维度，政策目标为Y维度、发文主体为Z维度对我国教育数字化政策进行单个维度及三维交互分析讲解。他详细介绍了研究的数据来源、过程及结论部分。如数据来源方面，在政策收集时，可借助国家、地方官网、“北大法宝”等渠道进行全面查找，确保政策全面性，针对性，时效性。同时强调政策维度的划分可根据自己研究内容重点作调整。之后，徐老师以上述三个维度为分析框架展开具体应用讲解。他提到，在政策工具维度主要采用供给型、需求型、环境型工具划分形式，通过Nvivo质性分析软件对所研究的政策进行编码统计分析；同时结合政策文本的分析，对政策目标维度进行编码的统计分析，归纳总结了五个方面；政策发文主体维度从单一主体向多元主体的转变进行分析。之后，徐老师详细介绍了政策工具—政策目标、政策目标—发文主体之间的二维交互分析及研究成果。

  最后徐老师讲述了PMC指数模型评价内容。他从PMC指数模型的概念及思想基础出发，讲解了PMC指数模型的分析步骤及计算公式。他提到，PMC指数模型的构建包括确定政策组合、设置指标体系、构建多投入产出表、计算PMC指数、绘制PMC曲面五个方面。之后，他以具体实例进行示范，介绍了PMC指数模型分析在具体研究中的实际应用。他强调运用PMC指数模型评估政策时，要考虑所收集到的政策具有同类型、同层次、同时期特征；在指标体系构建部分，他也提到了可以使用ROSTCM6软件进行高频词提取，社会网络及语义网络图绘制，但要注意ROSTCM6软件分析要纳入所收集到的所有与研究内容相关的政策，以便构建更加全面的指标评价体系，从而增强政策量化评估的有效性和科学性。

（讲座海报）